Goethe-Universität Frankfurt am Main Das Erkennen und Beseitigen von Fehlverhalten zur Laufzeit gewinnt immer mehr an Bedeutung, da sich Dienste in selbstorganisierenden Systemen häufig nicht a priori kennen, daher soll ein Ansatz entwickelt werden der das Fehlverhalten wahrnimmt und beseitigt. Die Zielsetzung der Arbeit ist die Umsetzung eines sich selbstorganisierenden Systems, das Fehler vorzeitig erkennt bevor Problemsituationen auftreten. Hierbei werden zwischen funktionalen und nicht-funktionalen Fehlern unterschieden. Die funktionalen und nicht-funktionalen Fehler sind im Hinblick auf die aktuellen Verwendungszwecke als auch den Anforderungen der Clients zu betrachten. Die Dienste können für bestimmte Verwendungszwecke fehlerhaft sein, dennoch können Anwendungsfälle existieren in denen sie von Nutzen sein können. Ein weiteres Ziel ist somit die Bestimmung der Verwendungszwecke von Diensten, die funktionale Fehler aufweisen. Weiterhin soll es möglich sein Dienste zu lokalisieren, die fehlerhafte Dienste ersetzen.Es wird zudem ein Selektionsmechanismus benötigt um im Falle, dass mehrere Dienste den Anforderungen der Substitution gerecht werden einen dieser Dienste zu selektieren. Im Doktorandenkolleg wird ein sich selbstorganisierendes System für die Lebenswelten der Zukunft realisiert. In einem sich selbstorganisierenden System können Dienste ausfallen, neue Dienste hinzugefügt werden als auch Fehlverhalten aufweisen. Es ist daher notwendig auf dieses sich ändernde Verhalten geeignet zu reagieren. Ein Beispiel könnte ein Dienst sein der angeboten wird um erhobene Pulsdaten einer Person auszuwerten. Bei Ausfall dieses Dienstes muss überprüft werden, welcher der Dienste in Frage kommt um den Dienst zu ersetzen. Des Weiteren müssen auch funktionale Schwächen der Dienste geortet werden, um die möglichen Verwendungszwecke eines Dienstes zu bestimmen. Es muss ebenfalls überprüft werden, ob die verwendeten Dienste den benötigten QoS-Eigenschaften der Clients gerecht werden. Das Ziel der Arbeit ist somit die Umsetzung der Self-Healing Eigenschaften des sich selbstorganisierenden Systems für die Lebenswelten der Zukunft. Self-X, Organic Computing
Fachbereich Informatik und Mathematik
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Erkennung und Beseitigung von Fehlverhalten in selbstorganisierenden Systemen
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Beitrag zum Doktorandenkolleg
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